Telegram Group & Telegram Channel
7 урок:
Ссылка на видео
Методичка в notion: Файлы, JSON, CSV
Ссылка на презентацию

В презентации на последнем слайде есть дополнительная информация, которую нужно изучить для углубления в тему

Видео с решением практики

Практика:
Файл log_100.json:
1) чему равен общий вклад топ-3 всех IP по количеству посещений? Указать процентом
2) сколько в файле уникальных IP, с которых на сайт заходили только 1 раз

Файл log_cereals.csv:
3) наименьшая стоимость пачки манки
4) средняя цена на крупу за весь период наблюдений

Файл log_full.csv:
5) найти максимально часто встречающийся IP
6) посчитать в процентах вклад этого IP адреса в общее кол-во запросов
7) найти последнюю запись в логах с этим IP и выяснить какой user-agent был у этой записи
получить словарь:

suspicious_agent = {
"ip": '...', # самый частовстречаемый ip в логах
'fraction': 70.205, # процент запросов с таким ip от общего кол-ва запросов
'count': 29427, # число запросов с таким IP
'last': { # вложенный словарь с 2-мя полями
'agent': '...', # последний user-agent для этого ip
'timestamp': '...', # последний timestap для этого ip
}
}

SemolinaCode | Chat | YouTube | Arbuzers | HowToCode | Prop



tg-me.com/semolina_code_python/17
Create:
Last Update:

7 урок:
Ссылка на видео
Методичка в notion: Файлы, JSON, CSV
Ссылка на презентацию

В презентации на последнем слайде есть дополнительная информация, которую нужно изучить для углубления в тему

Видео с решением практики

Практика:
Файл log_100.json:
1) чему равен общий вклад топ-3 всех IP по количеству посещений? Указать процентом
2) сколько в файле уникальных IP, с которых на сайт заходили только 1 раз

Файл log_cereals.csv:
3) наименьшая стоимость пачки манки
4) средняя цена на крупу за весь период наблюдений

Файл log_full.csv:
5) найти максимально часто встречающийся IP
6) посчитать в процентах вклад этого IP адреса в общее кол-во запросов
7) найти последнюю запись в логах с этим IP и выяснить какой user-agent был у этой записи
получить словарь:

suspicious_agent = {
"ip": '...', # самый частовстречаемый ip в логах
'fraction': 70.205, # процент запросов с таким ip от общего кол-ва запросов
'count': 29427, # число запросов с таким IP
'last': { # вложенный словарь с 2-мя полями
'agent': '...', # последний user-agent для этого ip
'timestamp': '...', # последний timestap для этого ip
}
}

SemolinaCode | Chat | YouTube | Arbuzers | HowToCode | Prop

BY Semolina Code (Python / TypeScript)




Share with your friend now:
tg-me.com/semolina_code_python/17

View MORE
Open in Telegram


Semolina Code Python TypeScript Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The messaging service and social-media platform owes creditors roughly $700 million by the end of April, according to people briefed on the company’s plans and loan documents viewed by The Wall Street Journal. At the same time, Telegram Group Inc. must cover rising equipment and bandwidth expenses because of its rapid growth, despite going years without attempting to generate revenue.

Telegram announces Search Filters

With the help of the Search Filters option, users can now filter search results by type. They can do that by using the new tabs: Media, Links, Files and others. Searches can be done based on the particular time period like by typing in the date or even “Yesterday”. If users type in the name of a person, group, channel or bot, an extra filter will be applied to the searches.

Semolina Code Python TypeScript from cn


Telegram Semolina Code (Python / TypeScript)
FROM USA